Vector Search

Phần 6 — Từ Prompting sang Context Engineering (2026)

← Chương trước: Bộ Prompt Standard tối thiểu cho team triển khai ngay (2026) | Mục lục Series | Chương tiếp theo: Phần 7 — Declarative Prompting với DSPy (2026) → Answer-first: Context Engineering tối ưu hóa cửa sổ ngữ cảnh qua cơ chế RAG, Model Context Protocol (MCP) và kỹ thuật nén lịch sử động, giúp cung cấp thông tin chính xác cho mô hình tại thời điểm suy luận và tiết kiệm 70% chi phí token. ...

Kết Hợp Model Context Protocol (MCP) Và Hybrid RAG Trong Dynamic Context Assembly (2026)

← Chương trước: Kiến Trúc Prompt Phân Tầng (Layered Prompt Architecture): Tách Biệt Identity, Task & Safety Constraints (2026) | Mục lục Series | Chương tiếp theo: Declarative Prompting Với DSPy: Tự Động Tối Ưu Hóa & Compiling Prompts Bằng Code (2026) → Answer-first: Kết hợp Model Context Protocol (MCP) để nạp schema công cụ động với đường ống Hybrid RAG 4 giai đoạn gồm AST chunking, tìm kiếm lai Dense/Sparse và re-ranking giúp cắt giảm 70% token thừa và nâng cao độ chính xác truy xuất. ...

Building Custom Golang Vector Database Engine HNSW

Xây dựng Custom Vector Database Engine Thuần Go với HNSW, SIMD & mmap Storage

Answer-first: Xây dựng Vector Search Engine thuần Go đạt hiệu năng cao nhờ thuật toán đồ thị HNSW phân tầng, SIMD AVX2 tối ưu hóa khoảng cách L2/Cosine và bộ nhớ mmap zero-copy. Hệ thống duy trì recall >98% với độ trễ truy vấn p99 <5ms cho 10 triệu vector 768 chiều. 🇬🇧 Read the English version of this article on tanhdev.com Xây dựng một vector database engine thuần Go sẵn sàng cho môi trường production trong các Go microservices đòi hỏi việc vượt qua ba nút thắt cổ chai hệ thống kinh điển: độ phức tạp thuật toán, độ trễ chỉ thị CPU và áp lực lên Garbage Collector. Bằng cách kết hợp Hierarchical Navigable Small World (HNSW) multi-layer graphs cho độ phức tạp tìm kiếm O(log N), 256-bit AVX2 SIMD unrolling qua unsafe pointer arithmetic, Product Quantization (PQ) giảm 75%–96% bộ nhớ, và memory-mapped (mmap) off-heap storage, bạn có thể xây dựng engine tìm kiếm vector zero-allocation thuần Go với hiệu năng tương đương C++ (Faiss/USearch). ...