<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>RAG on Learn by Tanhdev</title><link>https://learn.tanhdev.com/tags/rag/</link><description>Recent content in RAG on Learn by Tanhdev</description><generator>Hugo</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Mon, 01 Jun 2026 10:00:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://learn.tanhdev.com/tags/rag/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Data Ingestion &amp; Atomic Chunking Dữ Liệu Sản Phẩm</title><link>https://learn.tanhdev.com/series/agentic-ecommerce-search/part-2-ingestion-chunking/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 22:25:00 +0700</pubDate><guid>https://learn.tanhdev.com/series/agentic-ecommerce-search/part-2-ingestion-chunking/</guid><description>Thiết lập CDC Kafka &amp;amp; Go đồng bộ dữ liệu sang Qdrant. Tìm hiểu chiến lược Atomic Chunking để phân tách sản phẩm, ngăn ngừa LLM hallucination.</description></item><item><title>Phần 2 — State, Memory &amp; Context Management</title><link>https://learn.tanhdev.com/series/agentic-system-architecture/part-2-memory/</link><pubDate>Sun, 17 May 2026 08:00:00 +0700</pubDate><guid>https://learn.tanhdev.com/series/agentic-system-architecture/part-2-memory/</guid><description>Giải bài toán giới hạn Context Window, phân biệt In-session/Cross-session memory và chiến lược tích hợp Vector DB để Agent không bao giờ &amp;#39;quên&amp;#39;.</description></item><item><title>Fine-Tune vs Prompt-Engineer Với Một LLM: Cẩm Nang Chốt Hạ</title><link>https://learn.tanhdev.com/posts/slm-fine-tune-vs-prompt-engineering/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 10:00:00 +0700</pubDate><guid>https://learn.tanhdev.com/posts/slm-fine-tune-vs-prompt-engineering/</guid><description>Cẩm nang ra đòn dứt khoát cho đám kỹ sư AI (AI engineers): lúc nào thì đè ra mài dũa (fine-tune LoRA/QLoRA), lúc nào thì băm vằm prompt (prompt-engineer), và lúc nào thì RAG mới là chân ái.</description></item><item><title>GraphRAG và Naive RAG: Hướng Dẫn Kiến Trúc Doanh Nghiệp</title><link>https://learn.tanhdev.com/posts/graphrag-vs-naive-rag-enterprise-guide/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 10:00:00 +0700</pubDate><guid>https://learn.tanhdev.com/posts/graphrag-vs-naive-rag-enterprise-guide/</guid><description>Đối chiếu Naive RAG với GraphRAG trong hệ thống ống dẫn AI (AI pipelines) của doanh nghiệp: biểu đồ tri thức (knowledge graphs), LlamaIndex, cắt lát dữ liệu (chunking), luồng CDC, và kiểm soát an ninh cho khối dữ liệu động.</description></item></channel></rss>