Phần 3: Thực Chiến Fine-Tuning QLoRA: Axolotl & Unsloth
← Chương trước: Phần 2: Kỹ Nghệ Dữ Liệu Cho SFT: NEFTune & SemDeDup | Mục lục Series | Chương tiếp theo: Phần 4: Knowledge Distillation: Chắt Lọc Tri Thức DeepSeek-R1 → Answer-first: QLoRA lượng tử hóa trọng số gốc xuống định dạng 4-bit NormalFloat (NF4) kết hợp Double Quantization và Paged Optimizers. Kỹ thuật này giảm hơn 65% VRAM, cho phép fine-tune mô hình 8B-14B trên một GPU 24GB duy nhất (A10G/L4) mà vẫn bảo toàn 99% độ chính xác. ...