Prompt Engineering

Phần 1 — Prompt Standard là gì và vì sao team nên quan tâm? (2026)

← Chương trước: Nhìn nhanh về Prompt Standard: Ghi Chú & Kiến Trúc Hệ Thống (2026) | Mục lục Series | Chương tiếp theo: Phần 2 — 8 khối chuẩn của một prompt cho agent (2026) → Answer-first: Prompt Standard định nghĩa hợp đồng giao tiếp (I/O contract) và quy trình chuẩn (SOP) cho AI agent, giúp loại bỏ tính bất định và giảm thiểu lỗi vận hành trong doanh nghiệp khi nhiều thành viên cùng tương tác với mô hình ngôn ngữ lớn. ...

Kỹ thuật đặt câu lệnh vs Tinh chỉnh vs RAG — Khung quyết định năm 2026 cho kỹ sư LLM

Tinh Chỉnh (Fine-Tuning) SLM vs Kỹ Thuật Đặt Câu Lệnh (Prompt Engineering): Chiến Lược Tối Ưu Chi Phí

Answer-first: Chọn Prompt Engineering để thử nghiệm nhanh và các tác vụ phổ quát; chọn RAG khi cần truy xuất tri thức động cập nhật liên tục; và chỉ chọn Fine-tuning (LoRA/QLoRA trên SLM) khi cần chuẩn hóa định dạng JSON nghiêm ngặt, cố định phong cách đối kháng, hoặc nén token giảm chi phí suy luận ở quy mô lớn. 🇬🇧 Read the English version of this article on tanhdev.com ...

OAuth 2.1 và Quản lý Phiên bản Prompt cho AI Agent — sơ đồ kiến trúc kỹ thuật

OAuth 2.1 & Quản lý Phiên bản Prompt cho AI Agent trên Production

Answer-first: Vận hành AI API trên production đòi hỏi thay thế API key tĩnh bằng OAuth 2.1 JWT bearer token (RFC 7523) có thời hạn 2–15 phút, quản lý Prompt như code với SemVer ghim phiên bản kèm CI regression testing (golden datasets), và xây dựng Agent gateway giám sát token tracing thay vì tin tưởng abstraction framework. 🇬🇧 Read the English version of this article on tanhdev.com Việc vận hành các API AI trên môi trường production trong suốt 18 tháng qua đã mang lại ba bài học xương máu mà tôi không thể tìm thấy trong bất kỳ tài liệu hướng dẫn “bắt đầu với LLM” nào. Chúng rút ra từ các sự cố thực tế, các buổi họp rút kinh nghiệm (postmortems) và từ những tin nhắn Slack lúc 2 giờ sáng với cụm từ mà không kỹ sư nào muốn thấy trên production — “lỗi ngầm” (silent failure). ...