Trong Phần 5: The Self-Reflection Critique Loop - Kỹ Thuật Ngăn Chặn Hallucination, chúng ta đã xây dựng thành công bộ kiểm duyệt câu trả lời tự động để đảm bảo độ chính xác logic. Tuy nhiên, khi đưa hệ thống Agentic Search này lên môi trường production quy mô lớn phục vụ hàng triệu người dùng, bạn sẽ lập tức đối mặt với những thách thức vận hành thực tế: ...
1. Vấn Đề “Hộp Đen” & Sự Bất Lực Của APM Truyền Thống Trong hệ thống phần mềm truyền thống (Web/App), bạn có thể dùng các công cụ APM (Application Performance Monitoring) như Datadog hay New Relic để theo dõi. Nếu hệ thống trả về mã HTTP 200 OK, bạn biết mọi thứ đang hoạt động tốt. Nếu trả về HTTP 500, bạn mở Log ra xem dòng code nào bị lỗi. ...
🇬🇧 Read the English version of this article on tanhdev.com Việc giám sát (Monitoring) các hệ thống Go microservices phức tạp đòi hỏi nhiều thứ hơn là chỉ các file logs độc lập riêng lẻ. Khi một request (yêu cầu) đi xuyên qua các HTTP APIs, luồng sự kiện (event streams) Kafka, và các worker pools bất đồng bộ (asynchronous worker pools), bạn cần một mức độ hiển thị tuyệt đối (absolute visibility) để có thể xác định chính xác các điểm nghẽn độ trễ (latency bottlenecks) cũng như các lỗi thất bại. ...