Xây dựng Custom Vector Database Engine Thuần Go với HNSW, SIMD &
🇬🇧 Read the English version of this article on tanhdev.com Trả lời nhanh (Answer-first): Xây dựng một vector database engine thuần Go sẵn sàng cho môi trường production trong các Go microservices đòi hỏi việc vượt qua ba nút thắt cổ chai hệ thống kinh điển: độ phức tạp thuật toán, độ trễ chỉ thị CPU và áp lực lên Garbage Collector. By combining Hierarchical Navigable Small World (HNSW) multi-layer graphs for $O(\log N)$ search complexity, 256-bit AVX2 SIMD unrolling via unsafe pointer arithmetic for sub-nanosecond vector math, Product Quantization (PQ) for 75%–96% memory footprint reduction, and memory-mapped (mmap) off-heap storage, you can construct a zero-allocation vector search engine in pure Go that rivals C++ solutions like Faiss or USearch without CGO overhead. ...