MIPROv2

← Chương trước: Phần 6 — Từ Prompting sang Context Engineering (2026) | Mục lục Series | Chương tiếp theo: Phần 8 — Production PromptOps Pipeline (2026) → Answer-first: Declarative Prompting với DSPy thay thế việc tinh chỉnh câu chữ thủ công bằng lập trình khai báo chữ ký Input/Output và tự động tối ưu hóa prompt qua các thuật toán compilation như MIPROv2 và BootstrapFewShot. Vấn đề của prompt viết tay Dù đã có Prompt Standard tốt, prompt viết tay vẫn có điểm yếu cốt lõi: chúng được tối ưu bằng trực giác con người, không phải bằng dữ liệu. ...

← Chương trước: Kết Hợp Model Context Protocol (MCP) Và Hybrid RAG Trong Dynamic Context Assembly (2026) | Mục lục Series | Chương tiếp theo: Vận Hành PromptOps, Continuous Testing & Phòng Chống Prompt Injection trong Production (2026) → Answer-first: Triển khai DSPy cho hệ thống production tự động biên dịch và tìm kiếm không gian prompt tối ưu thông qua metric đánh giá định lượng, loại bỏ hoàn toàn sự phụ thuộc vào trực giác và giúp prompt thích ứng độc lập với từng LLM backend. ...