Phần 2: Modern AI Engineering Stack & Private AI Platform Infrastructure
Ở Phần 1, chúng ta đã giải quyết triệt để bài toán chất lượng mã nguồn bằng Context Engineering và chuẩn AGENTS.md / .mdc rules. Nhưng khi doanh nghiệp bắt đầu mở rộng quy mô áp dụng AI cho hàng chục hoặc hàng trăm kỹ sư, các Giám đốc Công nghệ (CTO) và Kiến trúc sư Nền tảng (Platform Architects) sẽ ngay lập tức đối mặt với một bức tường hạ tầng khác: Chi Phí API Bùng Nổ, Mù Lòa Telemetry & Rủi Ro Rò Rỉ Dữ Liệu Enterprise. ...