LanceDB

📖 English Edition Điều kiện tiên quyết: Nắm vững kiến trúc hội tụ GraphRAG trong Phần 1 — Kiến Trúc Hội Tụ. Phần 2 — Agentic Ingestion & Multimodal Knowledge Graphs Trong kiến trúc Enterprise RAG, quy luật bất biến là: Rác vào thì Rác ra (Garbage In, Garbage Out). Trước đây, các hệ thống nạp dữ liệu phụ thuộc vào OCR truyền thống (như Tesseract, PyMuPDF) để chuyển đổi PDF sang chuỗi văn bản thuần. Kết quả là thảm họa: các bảng báo cáo tài chính phức tạp bị xé rách, số liệu các cột dính vào nhau và các biểu đồ kiến trúc bị bỏ qua hoàn toàn. Khi cơ sở dữ liệu vector chứa đầy các mảnh văn bản đứt gãy, mô hình LLM mạnh đến đâu cũng sẽ bị ảo giác (hallucination). ...

📖 English Edition (Bản tiếng Anh) Điều kiện tiên quyết: Đọc qua Phần 7 — Laravel vs Golang: Nên Phát Triển Tính Năng Mới Bằng Ngôn Ngữ Nào? để hiểu rõ ranh giới kiến trúc. Tích Hợp AI Vào Magento: Hiện Đại Hóa Không Cần Đập Đi Xây Lại Tóm tắt cốt lõi: Việc bổ sung trí tuệ nhân tạo (AI tạo sinh, tìm kiếm vector ngữ nghĩa và trợ lý mua sắm tự hành) vào hệ thống Magento cũ bắt buộc phải triển khai theo kiến trúc vệ tinh độc lập (External Sidecar Proxy) thay vì cài đặt các extension PHP nặng nề vào mã nguồn lõi. Việc chuyển toàn bộ tác vụ lập chỉ mục vector sang LanceDB / Qdrant và điều hướng các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên qua cầu nối AI độc lập giúp tăng 34% tỷ lệ chuyển đổi tìm kiếm, loại bỏ hoàn toàn nguy cơ nghẽn cơ sở dữ liệu và mang lại năng lực AI hiện đại chỉ trong vòng 3 tuần như một bước đệm hoàn hảo trước khi di trú toàn bộ sang Go Microservices. ...