Inference

← Chương trước: Phần 7: Agentic Memory - Giải Quyết Lời Nguyền ‘Cá Vàng’ | Mục lục Series | Chương tiếp theo: Phần 9: Giám Sát & Gỡ Lỗi Luồng Suy Nghĩ Của AI → Answer-first: Tối ưu hóa phục vụ mô hình LLM trong sản xuất sử dụng vLLM với cơ chế PagedAttention quản lý KV-cache hiệu quả, Chunked Prefill giảm nghẽn tài nguyên và lượng tử hóa FP8/AWQ giúp tăng thông lượng xử lý lên gấp 4 lần trên cùng phần cứng GPU. ...

🇬🇧 Read the English version of this article on tanhdev.com Answer-first: Trong năm 2026, Kỹ thuật Nền tảng (Platform Engineering) cho AI không còn nằm ở việc chọn đúng LLM framework. Những câu hỏi thực sự là: Ai kiểm soát chi phí token? Ai định tuyến lưu lượng truy cập thông minh đến đúng GPU pod? Trạng thái của tác nhân (agent state) đi về đâu sau một sự cố crash? Ba dự án CNCF — Envoy AI Gateway, K8s Gateway API Inference Extension, và Dapr Agents — đang hội tụ để trả lời những câu hỏi đó ở tầng cơ sở hạ tầng, giúp mã nguồn ứng dụng (application code) không phải gánh vác. ...

🇬🇧 Read the English version of this article on tanhdev.com Sự kiện công bố nền tảng AI-Native Cloud của DigitalOcean ngày 28/04/2026 phát đi một tín hiệu quan trọng cho các đội ngũ phát triển sản phẩm. Thay vì bổ sung các tính năng AI đơn lẻ vào hạ tầng điện toán đám mây truyền thống, DigitalOcean tái cấu trúc nền tảng dựa trên mô hình sản xuất ứng dụng AI hiện đại: Suy luận đa mô hình (multi-model inference), trích xuất dữ liệu (retrieval), điều phối luồng (routing), quản lý trạng thái (state) và các tác vụ agent kéo dài (long-running agent workflows). ...