<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>GraphRAG on Learn by Tanhdev</title><link>https://learn.tanhdev.com/tags/graphrag/</link><description>Recent content in GraphRAG on Learn by Tanhdev</description><generator>Hugo</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Mon, 01 Jun 2026 10:00:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://learn.tanhdev.com/tags/graphrag/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Phần 1: Kiến Trúc Hội Tụ (The Convergence)</title><link>https://learn.tanhdev.com/series/ai-data-engineering-pipeline/part-1-agentic-graphrag-long-context/</link><pubDate>Sun, 17 May 2026 12:00:00 +0700</pubDate><guid>https://learn.tanhdev.com/series/ai-data-engineering-pipeline/part-1-agentic-graphrag-long-context/</guid><description>Khám phá sự hội tụ giữa Agentic RAG (Bộ não), GraphRAG (Trí nhớ) và Long-Context LLMs (2M+ Tokens) trong hệ thống Enterprise AI 2026.</description></item><item><title>GraphRAG và Naive RAG: Hướng Dẫn Kiến Trúc Doanh Nghiệp</title><link>https://learn.tanhdev.com/posts/graphrag-vs-naive-rag-enterprise-guide/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 10:00:00 +0700</pubDate><guid>https://learn.tanhdev.com/posts/graphrag-vs-naive-rag-enterprise-guide/</guid><description>Đối chiếu Naive RAG với GraphRAG trong hệ thống ống dẫn AI (AI pipelines) của doanh nghiệp: biểu đồ tri thức (knowledge graphs), LlamaIndex, cắt lát dữ liệu (chunking), luồng CDC, và kiểm soát an ninh cho khối dữ liệu động.</description></item><item><title>Sự Đứt Gãy Của Naive RAG Và Kỷ Nguyên GraphRAG</title><link>https://learn.tanhdev.com/series/ai-data-engineering-pipeline/executive-summary-graphrag-data-pipeline/</link><pubDate>Sun, 17 May 2026 12:05:00 +0700</pubDate><guid>https://learn.tanhdev.com/series/ai-data-engineering-pipeline/executive-summary-graphrag-data-pipeline/</guid><description>Tổng quan về sự sụp đổ của Naive RAG trong môi trường Enterprise và tại sao GraphRAG cùng một Data Pipeline chuẩn mực là chìa khóa sống còn cho hệ thống AI.</description></item></channel></rss>