Kỹ nghệ dữ liệu SFT cho SLMs: cơ chế toán học NEFTune chống học vẹt, thuật toán SemDeDup lọc trùng ngữ nghĩa và rào chắn khử nhiễm điểm chuẩn 13-gram khắt khe.
Cẩm nang thực chiến giúp kỹ sư AI huấn luyện QLoRA, chắt lọc tri thức DeepSeek-R1, căn chỉnh DPO/GRPO và tối ưu hóa SLMs (1B-14B) trên hạ tầng tự host vLLM.
Prompt engineering vs fine-tuning vs RAG: a clear 2026 decision framework for style, cost, and latency trade-offs. Hướng dẫn thực chiến và phân tích kiến.
learn.tanhdev.com sử dụng cookie để phân tích lưu lượng truy cập và nâng cao trải nghiệm đọc tài liệu kỹ thuật theo chuẩn Google Consent Mode v2. Bạn có thể chọn chấp nhận toàn bộ, từ chối các cookie không bắt buộc, hoặc tùy chỉnh chi tiết quyền đồng ý. Xem thêm tại Chính sách bảo mật.
Tùy chỉnh quyền riêng tư & Cookie
Cookie thiết yếu (Bắt buộc)
Duy trì hoạt động của trang web, lưu tùy chọn giao diện sáng/tối (pref-theme) và trạng thái chấp thuận cookie. Luôn kích hoạt.
Cookie phân tích & đo lường (analytics_storage)
Cho phép Google Analytics 4 thu thập số liệu truy cập ẩn danh nhằm đánh giá và cải tiến chất lượng nội dung kỹ thuật.
Cookie quảng cáo & cá nhân hóa (ad_storage, ad_user_data, ad_personalization)
Cho phép Google AdSense phân phối quảng cáo phù hợp, đo lường hiệu quả chuyển đổi và bảo vệ chống gian lận hiển thị.