Nhập từ khóa để tìm kiếm trong 375+ bài viết và chuyên đề…
Vibe coding là gì? Tại sao các CEO, PM, và BA lại ra mắt ứng dụng bằng prompt AI — và những điều mọi kỹ sư phải biết: Bức tường Sản xuất, rủi ro bảo mật.
Hướng dẫn vibe coding cho CEO, PM, BA và kỹ sư: Sự chuyển dịch từ Prompt-and-Pray sang Spec-Driven Development, 5 tín hiệu của Bức Tường Sản Xuất và quy trình bàn giao chuẩn mực.
Cách làm cho các tác nhân AI code đáng tin cậy trên codebase thực tế: AGENTS.md, llms.txt, Cursor Rules, Codebase RAG, AST indexing và ContextOps.
5 loại lỗi code AI cần biết: lỗi logic thầm lặng, lỗ hổng bảo mật, truy vấn N+1, cấu hình sai IaC, test lặp lại (tautological tests) — và cuộc tấn công.
Xây dựng pipeline đánh giá code AI: kiến trúc Generator-Critic, cổng chất lượng P0/P1/P2, quy tắc 40-60 cho con người vs tự động, và mutation testing trong CI.
Mô hình rủi ro bảo mật đối với code do AI sinh ra: OWASP LLM Top 10, đầu độc RAG, Slopsquatting, đặc quyền quá mức (excessive agency), quản lý secret.
Quản trị lập trình AI, OpenTelemetry cho quan sát AI, phát triển ưu tiên đặc tả (spec-first), ContextOps và kỹ năng nghề nghiệp cho kỹ sư điều phối AI (AI Orchestration).
Mô hình hoạt động AI-Native Pod: cách tái cơ cấu đội ngũ kỹ sư thành các squad 3-4 người tự chủ, mở rộng năng lực giao hàng lên gấp 4 lần với multi-agent workflows và continuous deployment.
Bản tổng hợp Tech Radar Tháng 04/2026: Phân tích công cụ di chuyển mã nguồn Go //go:fix inline, khả năng phục hồi Dapr runtime, kiến trúc Kratos Clean Architecture, kỷ nguyên AI hậu độc quyền Multi-Cloud, và chuẩn kết nối MCP.