Sharding Cơ Sở Dữ Liệu Trong Go — TiDB, PostgreSQL & Bể Kết Nối

Điều kiện tiên quyết: Đây là Phần 4 của Khóa Học System Design. Xem lại Phần 3: Chiến Lược Caching để nắm vững các chiến lược tầng cache trước khi đi sâu vào các giải pháp lưu trữ tầng cơ sở dữ liệu. Answer-first: Đặc biệt với sự bùng nổ của các hệ thống AI-Native và kiến trúc phân tán quy mô lớn năm 2026, lượng dữ liệu ngày càng khổng lồ. Phân mảnh cơ sở dữ liệu (Database Sharding) là phương pháp chia dữ liệu theo chiều ngang (horizontally) ra nhiều phân vùng độc lập (shards) dựa trên một khóa phân vùng (shard key). Giải pháp này giúp giảm xung đột tài nguyên khi ghi dữ liệu (Write Contention) và hỗ trợ mở rộng dung lượng bộ lưu trữ theo tỷ lệ tuyến tính. Việc lựa chọn shard key không phù hợp có thể tạo ra các điểm nóng dữ liệu (Hot Spots), làm giảm hiệu năng hệ thống so với khi chưa phân mảnh. ...

18 tháng 6, 2026 · 13 phút · Lê Tuấn Anh

Chương 5: Tối Ưu Connection Pools Của Database Trong Golang Để

← Bài trước | Series hub | Tiếp theo → Chương 5: Mở Khóa Hiệu Suất Database Thông Qua Connection Pooling Nếu hệ thống Golang của bạn xử lý business logic với tốc độ cao nhưng lại nghẽn ứ ngay ở tầng Database, thì 90% nguyên nhân bắt nguồn từ một chiếc cấu hình *sql.DB lệch pha. Trong điều kiện các kiến trúc serverless hoặc edge computing bùng nổ mạnh mẽ năm 2026, việc quản lý connection pool lại càng trở nên sinh tử do đặc thù bật/tắt liên tục của các instance. ...

9 tháng 6, 2026 · 5 phút · Lê Tuấn Anh