Phần 3: Kiến trúc Event Streaming với Kafka & Flink

Phần 3: Kiến trúc Event Streaming với Kafka & Flink

← Chương trước: Phần 2 — Geospatial Indexing: H3, S2 Geometry & Redis GEO | Mục lục Series | Chương tiếp theo: Thuật Toán Gọi Xe: Cách Uber DISCO & Grab DispatchGym Ghép Tài Xế → Answer-first: Xương sống Event Streaming với Apache Kafka và Apache Flink xử lý hàng triệu sự kiện GPS/giây với độ trễ dưới 100ms. Thiết kế phân vùng theo H3 cell hoặc geohash đảm bảo thứ tự sự kiện, kết hợp Flink stateful stream joins tính toán giá bão và bảo đảm exactly-once billing. ...

6 tháng 5, 2026 · 8 phút · Lê Tuấn Anh
Phần 7: Streaming Fraud Detection: Flink CEP, RocksDB & ML

Phần 7: Streaming Fraud Detection: Flink CEP, RocksDB & ML

← Chương trước: Phần 6: FAPI 2.0 & API Security | Mục lục Series | Chương tiếp theo: Phần 8: QA & SDET Handbook → Answer-first: Hệ thống phát hiện gian lận thời gian thực sử dụng Apache Flink CEP kết hợp RocksDB State Backend để theo dõi các chuỗi hành vi bất thường và suy luận mô hình ML bất đồng bộ, đáp ứng SLA chấm điểm rủi ro dưới 50ms cho mọi giao dịch. ...

18 tháng 6, 2026 · 10 phút · Lê Tuấn Anh
Kiến trúc thuật toán giá bão Surge Pricing Uber H3 Flink

Kiến Trúc Thuật Toán Surge Pricing & Không Gian Uber H3

Answer-first: Hệ số nhân giá bão (surge multiplier) là hệ số định giá động (1.5x, 2.0x) áp dụng vào cước cơ bản khi nhu cầu đặt xe vượt nguồn cung tài xế trong ô lục giác Uber H3. Thuật toán cân bằng thị trường bằng cách thu hút tài xế và điều tiết lượng đặt xe. 🇬🇧 Read the English version of this article on tanhdev.com 🚗 Xem trọn bộ chuyên đề tại Series Kiến Trúc Hệ Thống Gọi Xe Thời Gian Thực Uber & Grab. ...

1 tháng 6, 2026 · 13 phút · Lê Tuấn Anh