AI Engineering

← Chương trước: Executive Summary: MCP - Control Plane Của Hệ Sinh Thái AI | Mục lục Series | Chương tiếp theo: Phần 2: Build Production Server Bằng Go → Answer-first: Giao thức MCP chuẩn hóa giao tiếp AI-to-Machine qua 5 primitive cốt lõi: Tools, Resources, Prompts, Sampling và Roots trên nền JSON-RPC 2.0. Bài viết phân tích chi tiết cơ chế hoạt động, các phương thức transport từ Stdio đến Streamable HTTP (SSE) và Server Cards chuẩn AAIF. ...

Answer-first: Kiến trúc đọc vị khách hàng 15 giây tích hợp Edge Ingestion, Vector Search nhúng trong bộ nhớ và Feature Store siêu nhẹ. Hệ thống tính toán sở thích thời gian thực, dự đoán giỏ hàng và định tuyến ưu đãi trước khi khách hoàn tất thao tác duyệt, tăng tỷ lệ checkout thành công 22%. Cuộc đua Quick Commerce (Q-Commerce) giao hàng siêu tốc trong 15-30 phút đã chính thức chạm ngưỡng giới hạn. Như chuyên gia tăng trưởng Lê Thanh Hải (Henry) đã nhận định trên LinkedIn, các nền tảng không thể yêu cầu tài xế chạy nhanh hơn nữa mà không phá vỡ Unit Economics (Hiệu quả kinh tế trên từng đơn vị) hoặc gây rủi ro an toàn. ...

🇬🇧 Read the English version of this article on tanhdev.com Khi trào lưu Multi-Agent bùng nổ, phản xạ tự nhiên của hầu hết các Backend Engineer là: “Hãy đóng gói mỗi Agent thành một Microservice!”. Tư duy này cực kỳ hợp lý với các hệ thống Web/App truyền thống. Tuy nhiên, đối với hệ sinh thái AI Agents, kế thừa từ bài toán Agentic System Architecture, đây lại là khởi nguồn của thảm họa hiệu năng. ...