Phần 6: Kiến Trúc AI Agents - Từ Đọc Hiểu Đến Tự Trị

Phần 6: Kiến Trúc AI Agents - Từ Đọc Hiểu Đến Tự Trị

← Chương trước: Phần 5: Bảo Mật Enterprise & Data Poisoning | Mục lục Series | Chương tiếp theo: Phần 7: Agentic Memory - Giải Quyết Lời Nguyền ‘Cá Vàng’ → Answer-first: Sự phát triển từ RAG thụ động sang AI Agents tự trị ứng dụng các mô hình ReAct, Plan-and-Solve và Model Context Protocol (MCP). Khung điều phối như LangGraph cho phép Agent tự lập kế hoạch, gọi công cụ ngoài và thích ứng linh hoạt với các bài toán động. ...

17 tháng 5, 2026 · 7 phút · Lê Tuấn Anh
Phần 7: Agentic Memory - Giải Quyết Lời Nguyền 'Cá Vàng' Của LLMs

Phần 7: Agentic Memory - Giải Quyết Lời Nguyền 'Cá Vàng' Của LLMs

← Chương trước: Phần 6: Kiến Trúc AI Agents - Từ Đọc Hiểu Đến Tự Trị | Mục lục Series | Chương tiếp theo: Phần 8: Tối Ưu Hóa Inference & Triển Khai vLLM → Answer-first: Bộ nhớ dài hạn (Agentic Memory) ứng dụng Mem0 và Zep (Graphiti) phân tách rành mạch giữa Episodic Memory và Semantic Memory. Cơ chế này giúp Agent ghi nhớ ngữ cảnh người dùng qua nhiều tháng mà không bị bão hòa token. ...

17 tháng 5, 2026 · 7 phút · Lê Tuấn Anh