Phần 1: Kiến Trúc Hội Tụ (The Convergence): Agentic RAG, GraphRAG & Long-Context LLMs
Khám phá sự hội tụ giữa Agentic RAG (Bộ não), GraphRAG (Trí nhớ) và Long-Context LLMs (2M+ Tokens) trong hệ thống Enterprise AI 2026.
Nhập từ khóa để tìm kiếm trong 371+ bài viết và chuyên đề…
Khám phá sự hội tụ giữa Agentic RAG (Bộ não), GraphRAG (Trí nhớ) và Long-Context LLMs (2M+ Tokens) trong hệ thống Enterprise AI 2026.
Hướng dẫn kỹ thuật nạp dữ liệu đa phương thức bằng ColPali không cần OCR, trích xuất bảng biểu phức tạp và lưu trữ trên LanceDB Apache Iceberg v3 Lakehouse.
Hướng dẫn kỹ thuật Late Chunking bảo toàn liên kết chú ý toàn cục và xây dựng bộ nhớ đệm Semantic Cache 2 tầng nén nhị phân giảm 70% chi phí API LLM.
Hướng dẫn kỹ thuật đồng bộ hóa dữ liệu thời gian thực sang Vector DB bằng Debezium, Redpanda/Kafka và truy vấn liên kết Federated RAG tại nguồn.
Phân tích toàn diện kiến trúc Data Pipeline cho AI chuẩn 2027 SOTA: Từ xử lý dữ liệu phi cấu trúc, LanceDB Zero-Copy Lakehouse, GraphRAG, đến Streaming CDC, Bảo mật và Evals CI/CD.
Phân tích kiến trúc hệ sinh thái AI Rental Intelligence tự trị 2 node cho thị trường bất động sản expat tại Việt Nam: bóc tách dữ liệu tất định bằng Go, 4 tầng chống ảo giác (Anti-Hallucination), phát hiện lừa đảo cọc và phễu chuyển đổi …